CLYC探测器n/γ聚类甄别方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on n/γ Discrimination Method Based on Clustering Analysis for CLYC Detector
为了高性能分辨探测中子与γ射线,搭建了一套基于Cs2LiYCl6:Ce3+(CLYC)探测器和数字示波器的数字化核脉冲采集系统.通过Matlab编程,研究了系统聚类法和K-means聚类法两种n/γ脉冲波形甄别方法,并与传统的电荷比较法进行了对比.结果表明,两种聚类法均可准确分辨脉冲类别,K-means聚类法在计算时间和内存占用方面更具优势,有利于实时脉冲处理.该研究为研制基于CLYC探测器的n/γ双模式探测谱仪提供了一种有用的脉冲波形甄别技术解决方案.
黄广伟;周春芝;许智宁;肖无云;张羽中;樊海军
军事科学院防化研究院,北京102205军事科学院防化研究院,北京102205湖南大学,湖南长沙410082军事科学院防化研究院,北京102205军事科学院防化研究院,北京102205军事科学院防化研究院,北京102205
能源科技
CLYC探测器脉冲波形甄别系统聚类法K-means聚类法
《原子能科学技术》 2018 (8)
1481-1486,6
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