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基于反向云自适应粒子群算法的多目标无功优化

曹生让 丁晓群 王庆燕 张静

中国电力2018,Vol.51Issue(7):21-27,7.
中国电力2018,Vol.51Issue(7):21-27,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201705051

基于反向云自适应粒子群算法的多目标无功优化

Multi-Objective Reactive Power Optimization Based on Opposition-based Learning Cloud Model Adaptive Particle Swarm Optimization

曹生让 1丁晓群 2王庆燕 1张静3

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏南京 210098
  • 2. 江苏联合职业技术学院南京分院,江苏南京 210019
  • 3. 金陵科技学院机电工程学院,江苏南京211169
  • 折叠

摘要

关键词

无功优化/粒子群优化/反向学习/云模型/自适应/多目标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹生让,丁晓群,王庆燕,张静..基于反向云自适应粒子群算法的多目标无功优化[J].中国电力,2018,51(7):21-27,7.

基金项目

江苏省青年科学基金资助项目(BK20150115). (BK20150115)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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