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基于人工神经网络和二元逻辑回归的甜玉米种子生活力检测模型研究

刘敏洁 许昍 王建华 孙群 向春阳

中国农业大学学报2018,Vol.23Issue(7):1-10,10.
中国农业大学学报2018,Vol.23Issue(7):1-10,10.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2018.07.01

基于人工神经网络和二元逻辑回归的甜玉米种子生活力检测模型研究

Seed viability testing model of sweet corn based on artificial neural network and binary logistic regression

刘敏洁 1许昍 2王建华 1孙群 2向春阳2

作者信息

  • 1. 天津农学院,天津300384
  • 2. 中国农业大学农学院/农业部农作物种子全程技术研究北京创新中心/北京市作物遗传改良重点实验室,北京100193
  • 折叠

摘要

关键词

甜玉米/机器视觉技术/主成分分析/人工神经网络/二元逻辑回归

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘敏洁,许昍,王建华,孙群,向春阳..基于人工神经网络和二元逻辑回归的甜玉米种子生活力检测模型研究[J].中国农业大学学报,2018,23(7):1-10,10.

基金项目

北京科委项目(Z151100001015004) (Z151100001015004)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-508X

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