中国铁道科学2018，Vol.39Issue(4)：43-49,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2018.04.07
基于半监督深度学习的无砟轨道扣件缺陷图像识别方法
Image Recognition Method for the Fastener Defect of Ballastless Track Based on Semi-Supervised Deep Learning
摘要
关键词
扣件缺陷/图像识别/半监督深度学习/置信图/纹理图/稀疏自编码分类
交通工程引用本文复制引用
戴鹏,王胜春,杜馨瑜,韩强,王昊,任盛伟..基于半监督深度学习的无砟轨道扣件缺陷图像识别方法[J].中国铁道科学,2018,39(4):43-49,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61702551) （61702551）
国家973计划项目(2013CB329400) （2013CB329400）
中国铁道科学研究院科技开发基金资助项目(2017YJ129) （2017YJ129）
北京市科技计划项目(D17110600060000) （D17110600060000）
