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基于卷积神经网络的铁路桥梁高强螺栓缺失图像识别方法

赵欣欣 钱胜胜 刘晓光

中国铁道科学2018，Vol.39Issue(4)：56-62,7.
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中国铁道科学2018，Vol.39Issue(4)：56-62,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2018.04.09

基于卷积神经网络的铁路桥梁高强螺栓缺失图像识别方法

Image Identification Method for High-Strength Bolt Missing on Railway Bridge Based on Convolution Neural Network

赵欣欣 1钱胜胜 2刘晓光3

作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所,北京100081
  • 2. 中国铁道科学研究院高速铁路轨道技术国家重点实验室,北京100081
  • 3. 中国科学院自动化研究所,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/铁路桥梁/高强螺栓缺失/图像识别/通道注意力/空间注意力

分类

交通工程

引用本文复制引用

赵欣欣,钱胜胜,刘晓光..基于卷积神经网络的铁路桥梁高强螺栓缺失图像识别方法[J].中国铁道科学,2018,39(4):56-62,7.

基金项目

中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2016G003-G) （2016G003-G）

中国铁道科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4632

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