|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于无人机热红外图像的核桃园土壤水分预测模型建立与应用

基于无人机热红外图像的核桃园土壤水分预测模型建立与应用

孙圣 张劲松 孟平 汪贵斌 黄辉 尹昌君 王鑫梅

农业工程学报2018，Vol.34Issue(16)：89-95,7.
✕
农业工程学报2018，Vol.34Issue(16)：89-95,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.16.012

基于无人机热红外图像的核桃园土壤水分预测模型建立与应用

Establishment and application of prediction model of soil water in walnut orchard based on unmanned aerial vehicle thermal infrared imagery

孙圣 1张劲松 1孟平 2汪贵斌 1黄辉 2尹昌君 2王鑫梅1

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院林业研究所,北京 100091
  • 2. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京 210037
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/土壤/水分/核桃/热红外图像/冠气温差/土壤含水量

分类

农业科技

引用本文复制引用

孙圣,张劲松,孟平,汪贵斌,黄辉,尹昌君,王鑫梅..基于无人机热红外图像的核桃园土壤水分预测模型建立与应用[J].农业工程学报,2018,34(16):89-95,7.

基金项目

国家科技支撑计划项目(2015BAD07B05) （2015BAD07B05）

中国林科院林业所所基金项目(CAFBB2017SY002) （CAFBB2017SY002）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文