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基于IRIV算法优选大豆叶片高光谱特征波长变量估测SPAD值

于雷 章涛 朱亚星 周勇 夏天 聂艳

农业工程学报2018，Vol.34Issue(16)：148-154,7.
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农业工程学报2018，Vol.34Issue(16)：148-154,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.16.019

基于IRIV算法优选大豆叶片高光谱特征波长变量估测SPAD值

Determination of soybean leaf SPAD value using characteristic wavelength variables preferably selected by IRIV algorithm

于雷 1章涛 2朱亚星 3周勇 4夏天 4聂艳4

作者信息

  • 1. 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉 430079
  • 2. 华中师范大学城市与环境科学学院,武汉 430079
  • 3. 华中师范大学可持续发展研究中心,武汉 430079
  • 折叠

摘要

关键词

光谱分析/作物/叶绿素/高光谱/特征波长变量/迭代和保留信息变量法/大豆/SPAD

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于雷,章涛,朱亚星,周勇,夏天,聂艳..基于IRIV算法优选大豆叶片高光谱特征波长变量估测SPAD值[J].农业工程学报,2018,34(16):148-154,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41401232) （41401232）

湖北省自然科学基金创新群体项目-《湖北省水土环境变化与健康响应(2016CFA027)》 （2016CFA027）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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