|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国机械工程|基于双时间尺度扩展卡尔曼粒子滤波算法的电池组单体荷电状态估计

基于双时间尺度扩展卡尔曼粒子滤波算法的电池组单体荷电状态估计

刘征宇 汤伟 王雪松 黎盼春

中国机械工程2018，Vol.29Issue(15)：1834-1839,6.
✕
中国机械工程2018，Vol.29Issue(15)：1834-1839,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2018.15.010

基于双时间尺度扩展卡尔曼粒子滤波算法的电池组单体荷电状态估计

Cell SOC Estimation of Battery Packs Based on Dual Time-Scale EKPF

刘征宇 1汤伟 2王雪松 1黎盼春1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学机械工程学院,合肥,230009
  • 2. 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥,230009
  • 折叠

摘要

关键词

扩展卡尔曼粒子滤波/单体荷电状态估计/双时间尺度/电池组

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘征宇,汤伟,王雪松,黎盼春..基于双时间尺度扩展卡尔曼粒子滤波算法的电池组单体荷电状态估计[J].中国机械工程,2018,29(15):1834-1839,6.

基金项目

国家国际科技合作专项(2012DFB10060) （2012DFB10060）

安徽省自然科学基金资助项目(1808085MF200) （1808085MF200）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文