中国机械工程2018，Vol.29Issue(15)：1875-1883,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2018.15.016
基于粒子群优化支持向量机算法的行驶工况识别及应用
DCR and Applications Based on PSO-SVM Algorithm
摘要
关键词
行驶工况识别/粒子群优化/支持向量机(SVM)/插电式混合动力汽车分类
交通工程引用本文复制引用
石琴,仇多洋,吴冰,李一鸣,刘炳姣..基于粒子群优化支持向量机算法的行驶工况识别及应用[J].中国机械工程,2018,29(15):1875-1883,9.基金项目
国家自然科学基金资助重点项目(71431003) （71431003）
安徽省高校自然科学研究资助项目(KJ2013B250) （KJ2013B250）
