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基于改进遗传算法的3D NoC测试优化

凌景 杨汉生 王静

重庆科技学院学报(自然科学版)2018,Vol.20Issue(3):44-48,5.
重庆科技学院学报(自然科学版)2018,Vol.20Issue(3):44-48,5.

基于改进遗传算法的3D NoC测试优化

Test Optimization of 3D NoC Based on Improved Genetic Algorithm

凌景 1杨汉生 1王静1

作者信息

  • 1. 巢湖学院,合肥 238000
  • 折叠

摘要

关键词

三维片上网络/云模型/遗传算法/端口优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

凌景,杨汉生,王静..基于改进遗传算法的3D NoC测试优化[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2018,20(3):44-48,5.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于NoC重用的三维片上网络测试规划研究"(61561012) (61561012)

巢湖学院校级项目"3DNoC测试调度协同优化研究"(XLY-201705) (XLY-201705)

巢湖学院校级项目"基于概率潮流分析的微网分布式协调控制策略研究"(XLZ-201702) (XLZ-201702)

重庆科技学院学报(自然科学版)

1673-1980

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