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基于遗传神经网络对运行线路绝缘子污秽度的预测

王自立 卢明 姜昀芃 李黎 李哲 刘善峰 段晓红

电瓷避雷器Issue(2)：172-179,8.
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电瓷避雷器Issue(2)：172-179,8.DOI:10.16188/j.isa.1003-8337.2018.02.034

基于遗传神经网络对运行线路绝缘子污秽度的预测

Prediction of Contamination Degree of Line Insulators based on Genetic Neural Network

王自立 1卢明 2姜昀芃 3李黎 3李哲 2刘善峰 2段晓红4

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司,郑州450052
  • 2. 国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州450052
  • 3. 华中科技大学电气与电子工程学院,武汉430074
  • 4. 武汉云兆信息技术有限公司,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

遗传算法/BP神经网络/绝缘子/AQI/污秽度预测

引用本文复制引用

王自立,卢明,姜昀芃,李黎,李哲,刘善峰,段晓红..基于遗传神经网络对运行线路绝缘子污秽度的预测[J].电瓷避雷器,2018,(2):172-179,8.

基金项目

国家电网公司重大基础前瞻科技项目(编号:SG20141187). （编号:SG20141187）

电瓷避雷器

OA北大核心

1003-8337

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