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基于改进FOA优化BP神经网络算法的光伏系统MPPT研究

闫超 倪福佳 刘嘉瑜 贺诗明 高振远 王少帅

电测与仪表2018,Vol.55Issue(8):24-29,130,7.
电测与仪表2018,Vol.55Issue(8):24-29,130,7.

基于改进FOA优化BP神经网络算法的光伏系统MPPT研究

Research of the photovoltaic system MPPT based on improved IFOA-BP neural network algorithm

闫超 1倪福佳 2刘嘉瑜 1贺诗明 1高振远 2王少帅2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室,江苏徐州221116
  • 2. 中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

光伏电池/最大功率点跟踪/BP神经网络/改进果蝇优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫超,倪福佳,刘嘉瑜,贺诗明,高振远,王少帅..基于改进FOA优化BP神经网络算法的光伏系统MPPT研究[J].电测与仪表,2018,55(8):24-29,130,7.

基金项目

国家级大学生创新训练计划项目(201510290017) (201510290017)

国家自然科学基金资助项目(51504253) (51504253)

江苏省自然科学基金项目(BK20161185) (BK20161185)

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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