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基于近邻传播聚类和遗传优化的 非侵入式负荷分解方法

徐青山 娄藕蝶 郑爱霞 刘瑜俊

电工技术学报2018,Vol.33Issue(16):3868-3878,11.
电工技术学报2018,Vol.33Issue(16):3868-3878,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170894

基于近邻传播聚类和遗传优化的 非侵入式负荷分解方法

A Non-Intrusive Load Decomposition Method Based on Affinity Propagation and Genetic Algorithm Optimization

徐青山 1娄藕蝶 1郑爱霞 2刘瑜俊1

作者信息

  • 1. 东南大学电气工程学院 南京 210096
  • 2. 国网江苏省电力公司 南京 210019
  • 折叠

摘要

关键词

负荷分解/非侵入式负荷监测/遗传算法/近邻传播/聚类分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐青山,娄藕蝶,郑爱霞,刘瑜俊..基于近邻传播聚类和遗传优化的 非侵入式负荷分解方法[J].电工技术学报,2018,33(16):3868-3878,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFB0901100)和国家自然科学基金(51577028)资助. (2016YFB0901100)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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