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基于最小二乘支持向量机和小波神经网络的 电力线通信信道噪声建模研究

张慧 卢文冰 赵雄文 李梁 刘军雨

电工技术学报2018，Vol.33Issue(16)：3879-3888,10.
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电工技术学报2018，Vol.33Issue(16)：3879-3888,10.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170961

基于最小二乘支持向量机和小波神经网络的 电力线通信信道噪声建模研究

Noise Modeling for Power Line Communication Channel Using the LS-SVM and Wavelet Neural Networks

张慧 1卢文冰 1赵雄文 1李梁 1刘军雨2

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206
  • 2. 国网信通产业集团国电通公司 北京 100070
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摘要

关键词

最小二乘支持向量机/小波神经网络/低压电力线通信/噪声

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张慧,卢文冰,赵雄文,李梁,刘军雨..基于最小二乘支持向量机和小波神经网络的 电力线通信信道噪声建模研究[J].电工技术学报,2018,33(16):3879-3888,10.

基金项目

国家电网公司科学技术项目"基于多形态无线自组织技术的配用电通信系统研究及应用"资助(SGSDJY00GPJS1600298). （SGSDJY00GPJS1600298）

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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