电工技术学报2018，Vol.33Issue(17)：3958-3964,7.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171195
基于无迹粒子滤波的车载锂离子电池状态估计
State-of-Charge Estimation of Lithium-Ion Battery Using Unscented Particle Filter in Vehicle
摘要
关键词
荷电状态/锂离子电池/无迹卡尔曼滤波/粒子滤波/无迹粒子滤波分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谢长君,费亚龙,曾春年,房伟..基于无迹粒子滤波的车载锂离子电池状态估计[J].电工技术学报,2018,33(17):3958-3964,7.基金项目
国家自然科学基金(51477125)、湖北省自然科学基金杰青项目(2017CFA049)、武汉市青年科技晨光计划项目(2016070204010155)和武汉理工大学优秀硕士基金(2016YS070)资助. （51477125）
