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基于人工蜂群算法的空间负荷预测

马星河 娄晨阳 赵军营 许丹

电力系统及其自动化学报2018,Vol.30Issue(8):102-107,6.
电力系统及其自动化学报2018,Vol.30Issue(8):102-107,6.DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2018.08.017

基于人工蜂群算法的空间负荷预测

Spatial Load Forecasting Based on Artificial Bee Colony Algorithm

马星河 1娄晨阳 1赵军营 1许丹1

作者信息

  • 1. 河南理工大学电气工程与自动化学院,焦作 454000
  • 折叠

摘要

关键词

人工蜂群算法/适应度函数/转换规则/空间负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马星河,娄晨阳,赵军营,许丹..基于人工蜂群算法的空间负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2018,30(8):102-107,6.

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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