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基于纹理特征与LSSVM的青土湖地物提取

张华 王敏

干旱区地理2018,Vol.41Issue(4):802-808,7.
干旱区地理2018,Vol.41Issue(4):802-808,7.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2018.04.16

基于纹理特征与LSSVM的青土湖地物提取

Feature extraction of Qingtu Lake based on texture feature and Least Squares Support Vector Machine

张华 1王敏1

作者信息

  • 1. 西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

Worldview-2影像/纹理特征/权重/最小二乘支持向量机/青土湖

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张华,王敏..基于纹理特征与LSSVM的青土湖地物提取[J].干旱区地理,2018,41(4):802-808,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41461011) (41461011)

干旱区地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6060

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