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基于改进PSO和DE优化神经网络的电能质量扰动分类

金梅 张伟亚 张淑清 张立国 颜庭鑫

高技术通讯2018,Vol.28Issue(4):291-298,8.
高技术通讯2018,Vol.28Issue(4):291-298,8.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2018.04.002

基于改进PSO和DE优化神经网络的电能质量扰动分类

Power quality disturbance classification based on improved PSO and DE optimized neural network

金梅 1张伟亚 1张淑清 1张立国 1颜庭鑫1

作者信息

  • 1. 河北省测试计量技术与仪器重点实验室 秦皇岛066004
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摘要

关键词

改进粒子群优化算法(PSO)/差分进化算法(DE)/神经网络/电能质量/扰动分类

引用本文复制引用

金梅,张伟亚,张淑清,张立国,颜庭鑫..基于改进PSO和DE优化神经网络的电能质量扰动分类[J].高技术通讯,2018,28(4):291-298,8.

基金项目

国家自然科学基金(61077071)和河北省自然科学基金(F2016203496,F2015203413)资助项目. (61077071)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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