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基于GEP-逻辑回归的地质异常信息分类预测——以东天山地区化探数据为例

桂州 陈建国 王成彬

桂林理工大学学报2018,Vol.38Issue(1):34-40,7.
桂林理工大学学报2018,Vol.38Issue(1):34-40,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-9057.2018.01.004

基于GEP-逻辑回归的地质异常信息分类预测——以东天山地区化探数据为例

Classification and forecasting of geological anomaly based on GEP-logistic regression: a case study from geochemical data of eastern Tianshan

桂州 1陈建国 2王成彬3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛257061
  • 2. 中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉430074
  • 3. 中国地质大学(武汉)资源学院,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

GEP/逻辑回归/地质异常/分类预测/化探数据

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

桂州,陈建国,王成彬..基于GEP-逻辑回归的地质异常信息分类预测——以东天山地区化探数据为例[J].桂林理工大学学报,2018,38(1):34-40,7.

基金项目

国家科技支撑计划项目(2011BAB06B08-2) (2011BAB06B08-2)

国家自然科学基金项目(41272361) (41272361)

中国地质调查局项目(1212011120986) (1212011120986)

桂林理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-9057

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