井冈山大学学报（自然科学版）2018，Vol.39Issue(2)：31-39,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2018.02.006
基于卷积核分解的深度CNN模型结构优化及其在 小图像识别中的应用
THE OPTIMIZATION OF SUPER DEEP CNN MODEL BASED ON CONVOLUTIONAL KERNEL DECOMPOSITION AND APPLICATION ON TINY IMAGES RECOGNITION
摘要
关键词
卷积神经网络/卷积核分解/小图像/识别/超深度模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
罗富贵,李明珍..基于卷积核分解的深度CNN模型结构优化及其在 小图像识别中的应用[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2018,39(2):31-39,9.基金项目
河池学院2016年校级重点项目(XJ2016ZD007) （XJ2016ZD007）
河池学院2017年校级重点项目(XJ2017ZD08) （XJ2017ZD08）
