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移动感知环境下基于CSA-SSVR的交通状态预测方法

夏卓群 罗君鹏 胡珍珍

计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(8):1482-1487,6.
计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(8):1482-1487,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2018.08.020

移动感知环境下基于CSA-SSVR的交通状态预测方法

Traffic state prediction for mobile crowdsensing networks based on CSA-SSVR

夏卓群 1罗君鹏 2胡珍珍3

作者信息

  • 1. 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室,湖南长沙410114
  • 2. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410114
  • 3. 国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 折叠

摘要

关键词

移动群智感知网络/交通状态预测/SVR算法/布谷鸟算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏卓群,罗君鹏,胡珍珍..移动感知环境下基于CSA-SSVR的交通状态预测方法[J].计算机工程与科学,2018,40(8):1482-1487,6.

基金项目

国家自然科学基金(61572514) (61572514)

湖南省自然科学基金(14JJ7043) (14JJ7043)

湖南省交通厅科技进步与创新项目(201405) (201405)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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