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基于学习的核偏最小二乘法优化扩展卡尔曼滤波

白晓波 邵景峰 和征 田建刚

计算机与现代化Issue(9):110-117,8.
计算机与现代化Issue(9):110-117,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2018.09.021

基于学习的核偏最小二乘法优化扩展卡尔曼滤波

Optimized Extended Kalman Filter Based on Learning Kernel Partial Least Squares

白晓波 1邵景峰 1和征 1田建刚2

作者信息

  • 1. 西安工程大学管理学院,陕西 西安 710048
  • 2. 陆军边海防学院信息与兵种教研室,陕西 西安 710108
  • 折叠

摘要

关键词

非线性/核偏最小二乘法/扩展卡尔曼滤波/收敛判据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白晓波,邵景峰,和征,田建刚..基于学习的核偏最小二乘法优化扩展卡尔曼滤波[J].计算机与现代化,2018,(9):110-117,8.

基金项目

国家科技支撑计划项目(2014BAF07B01) (2014BAF07B01)

陕西省工业科技攻关项目(2017GY-039) (2017GY-039)

陕西省教育厅服务地方专项计划项目(16JF009) (16JF009)

2017年中国纺织工业联合会科技指导性计划项目(2017067) (2017067)

2017年"纺织之光"中国纺织工业联合会高等教育教学改革项目(2017BKJGLX160) (2017BKJGLX160)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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