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基于约束优化传播的改进大规模数据半监督式谱聚类算法

徐达宇 郁莹珺 冯海林 张旭尧

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(5):1325-1330,6.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(5):1325-1330,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.010

基于约束优化传播的改进大规模数据半监督式谱聚类算法

Constrain optimal propagation-based improved semi-supervised spectral clustering algorithm for large-scale data

徐达宇 1郁莹珺 2冯海林 1张旭尧1

作者信息

  • 1. 浙江农林大学信息工程学院,杭州311300
  • 2. 信雅达系统工程股份有限公司,杭州310053
  • 折叠

摘要

关键词

谱聚类/大规模数据/点对约束/相似性传播/奇异值分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐达宇,郁莹珺,冯海林,张旭尧..基于约束优化传播的改进大规模数据半监督式谱聚类算法[J].计算机应用研究,2018,35(5):1325-1330,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61272313) (61272313)

浙江省自然科学基金项目(LQ17G010003) (LQ17G010003)

浙江省重大科技专项项目(2015C03008) (2015C03008)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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