计算机应用研究2018，Vol.35Issue(5)：1365-1367,3.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.018
基于选择性集成学习的高速列车故障识别研究
Study on recognition of high speed rail malfunction based on selective ensemble learning
摘要
关键词
选择性集成学习/支持向量机/多分类器融合/区域分类精度/高速列车故障分类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
饶川,苟先太,金炜东..基于选择性集成学习的高速列车故障识别研究[J].计算机应用研究,2018,35(5):1365-1367,3.基金项目
国家自然科学基金重点资助项目(61134002) （61134002）
国家自然科学基金资助项目(61075104) （61075104）
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11BR039,SWJTU11ZT06) （SWJTU11BR039,SWJTU11ZT06）
四川省科技计划项目—重点研发项目(2017GZ0159) （2017GZ0159）
