空气动力学学报2018,Vol.36Issue(4):658-663,6.DOI:10.7638/kqdlxxb-2016.0131
基于EKF的实时循环神经网络在非定常气动力建模中的应用
Applications of real-time recurrent neural network based on extended Kalman filter in unsteady aerodynamics modeling
付军泉 1史志伟 1陈坤 1朱佳晨 1陈杰 1董益章1
作者信息
- 1. 南京航空航天大学 航空宇航学院,江苏 南京 210016
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摘要
关键词
扩展卡尔曼滤波/循环神经网络/非定常气动力分类
航空航天引用本文复制引用
付军泉,史志伟,陈坤,朱佳晨,陈杰,董益章..基于EKF的实时循环神经网络在非定常气动力建模中的应用[J].空气动力学学报,2018,36(4):658-663,6.