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基于EKF的实时循环神经网络在非定常气动力建模中的应用

付军泉 史志伟 陈坤 朱佳晨 陈杰 董益章

空气动力学学报2018,Vol.36Issue(4):658-663,6.
空气动力学学报2018,Vol.36Issue(4):658-663,6.DOI:10.7638/kqdlxxb-2016.0131

基于EKF的实时循环神经网络在非定常气动力建模中的应用

Applications of real-time recurrent neural network based on extended Kalman filter in unsteady aerodynamics modeling

付军泉 1史志伟 1陈坤 1朱佳晨 1陈杰 1董益章1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 航空宇航学院,江苏 南京 210016
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摘要

关键词

扩展卡尔曼滤波/循环神经网络/非定常气动力

分类

航空航天

引用本文复制引用

付军泉,史志伟,陈坤,朱佳晨,陈杰,董益章..基于EKF的实时循环神经网络在非定常气动力建模中的应用[J].空气动力学学报,2018,36(4):658-663,6.

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

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