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基于优化的Maxent模型预测白栎在中国的潜在分布区

李璇 李垚 方炎明

林业科学2018,Vol.54Issue(8):153-164,12.
林业科学2018,Vol.54Issue(8):153-164,12.DOI:10.11707/j.1001-7488.20180817

基于优化的Maxent模型预测白栎在中国的潜在分布区

Prediction of Potential Suitable Distribution Areas of Quercus fabri in China Based on an Optimized Maxent model

李璇 1李垚 1方炎明1

作者信息

  • 1. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心南京林业大学生物与环境学院 南京210037
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摘要

关键词

白栎/Maxent/AICc/末次盛冰期/适生区

分类

农业科技

引用本文复制引用

李璇,李垚,方炎明..基于优化的Maxent模型预测白栎在中国的潜在分布区[J].林业科学,2018,54(8):153-164,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(31770699,31370666,31571649) (31770699,31370666,31571649)

江苏省林业三新工程项目(LYSX ()

2016]49) ()

河南重大科技专项(161100110400). (161100110400)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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