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基于MMAS-BP神经网络的粉煤灰膏体管道输送水力坡度预测

何荣军杜运夯吴再生

煤矿安全2018，Vol.49Issue(6)：217-220,4.

煤矿安全2018，Vol.49Issue(6)：217-220,4.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2018.06.055

Prediction of Hydraulic Gradient of Fly Ash Paste Pipeline Transportation Based on MMAS-BP Neural Network

何荣军 ¹杜运夯 ²吴再生¹

作者信息

最大最小蚁群算法/BP神经网络/粉煤灰膏体/管道输送/水力坡度/预测

矿业与冶金

何荣军,杜运夯,吴再生..基于MMAS-BP神经网络的粉煤灰膏体管道输送水力坡度预测[J].煤矿安全,2018,49(6):217-220,4.

国家重点基础研究发展计划(973 计划)资助项目(2015CB251600) （973 计划）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1003-496X

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