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基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型

徐萍 吴超 胡峰俊 吴凡 林建伟 刘静静

南京理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(4):401-408,8.
南京理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(4):401-408,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.003

基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型

Personalized recurrent neural network language model based on transfer learning

徐萍 1吴超 2胡峰俊 1吴凡 1林建伟 1刘静静1

作者信息

  • 1. 浙江树人大学 信息科技学院,浙江 杭州310015
  • 2. 浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州310058
  • 折叠

摘要

关键词

语言模型/个性化/循环神经网络/迁移学习/小数据集/预训练词向量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐萍,吴超,胡峰俊,吴凡,林建伟,刘静静..基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2018,42(4):401-408,8.

基金项目

浙江省自然科学基金( LY14F020008) ( LY14F020008)

浙江省教育厅研究计划( Y201329701) ( Y201329701)

国家自然科学基金(51675490) (51675490)

浙江省公益技术应用研究计划(2016C31116,2017C31050) (2016C31116,2017C31050)

浙江树人大学中青年学术团队项目 ()

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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