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最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取

孙云云 江朝晖 单桂朋 刘海秋 饶元

南京理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(4):416-423,8.
南京理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(4):416-423,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.005

最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取

Key frame extraction based on optimal distance clustering and feature fusion expression

孙云云 1江朝晖 1单桂朋 2刘海秋 1饶元1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥230036
  • 2. 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室,安徽 合肥230036
  • 折叠

摘要

关键词

监测视频/关键帧提取/最优距离阈值/无监督聚类/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙云云,江朝晖,单桂朋,刘海秋,饶元..最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取[J].南京理工大学学报(自然科学版),2018,42(4):416-423,8.

基金项目

安徽省科技攻关项目( 1501031102 ) ( 1501031102 )

农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金( 2016KL01) ( 2016KL01)

安徽农业大学2018年度研究生创新基金( 2018yjs-63) ( 2018yjs-63)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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