基于自适应局部迭代滤波和能量算子解调的 滚动轴承故障特征提取OA北大核心CSCDCSTPCD
Fault feature extraction of rolling bearing based on ALIF and energy operator demodulation
为了提高滚动轴承的故障特征提取可靠性,该文提出了一种基于自适应局部迭代滤波(Adaptive local iterative filtering,ALIF)和能量算子解调的滚动轴承故障特征提取的方法.该方法首先利用ALIF将轴承的故障振动信号分解为若干个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量,然后对包含故障信息最多的分量进行能量算子解调,得到分量的包络谱来提取轴承的故障特征.仿真结果表明:ALIF能够准确获取I…查看全部>>
陈保家;汪新波;赵春华;陈法法;邱光银;田红亮
三峡大学1.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室机械与动力学院,湖北 宜昌443002机械与动力学院,湖北 宜昌443002三峡大学1.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室机械与动力学院,湖北 宜昌443002三峡大学1.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室
机械制造
自适应局部迭代滤波本征模态函数滚动轴承能量算子特征提取经验模式分解包络谱
《南京理工大学学报（自然科学版）》 2018 (4)
多模态设计元素时空耦合驱动的产品概念多感官协同表达方法研究
445-452,8
国家自然科学基金(51605255,51775307)湖北省重点实验室开放基金(2016KJX09,2016KJX15)湖北省自然科学基金( 2018CFB671)
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