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基于PSO的SVM-ARIMA大坝安全监控模型

黄梦婧 杨海浪

人民黄河2018,Vol.40Issue(8):149-151,156,4.
人民黄河2018,Vol.40Issue(8):149-151,156,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2018.08.035

基于PSO的SVM-ARIMA大坝安全监控模型

SVM-ARIMA Dam Safety Monitoring Model Based on Particle Swarm Optimization

黄梦婧 1杨海浪2

作者信息

  • 1. 河海大学 水利水电学院,江苏 南京210098
  • 2. 河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/粒子群算法/差分自回归移动平均模型/大坝变形/安全监控

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

黄梦婧,杨海浪..基于PSO的SVM-ARIMA大坝安全监控模型[J].人民黄河,2018,40(8):149-151,156,4.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51139001,51179066) (51139001,51179066)

高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130094110010). (20130094110010)

人民黄河

OA北大核心CSTPCD

1000-1379

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