| 注册
首页|期刊导航|水力发电学报|基于正则极限学习机的非平稳径流组合预测

基于正则极限学习机的非平稳径流组合预测

孙娜 周建中

水力发电学报2018,Vol.37Issue(8):20-28,9.
水力发电学报2018,Vol.37Issue(8):20-28,9.DOI:10.11660/slfdxb.20180803

基于正则极限学习机的非平稳径流组合预测

Hybrid forecasting model for non-stationary runoff based on regularized extreme learning machine

孙娜 1周建中1

作者信息

  • 1. 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

径流预报/样本熵/集合经验模式分解/正则化极限学习机/机器学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙娜,周建中..基于正则极限学习机的非平稳径流组合预测[J].水力发电学报,2018,37(8):20-28,9.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFC0402205) (2016YFC0402205)

国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547208) (91547208)

国家自然科学基金(51579107) (51579107)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文