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BotCatcher:基于深度学习的僵尸网络检测系统

吴迪 方滨兴 崔翔 刘奇旭

通信学报2018，Vol.39Issue(8)：18-28,11.
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通信学报2018，Vol.39Issue(8)：18-28,11.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2018135

BotCatcher:基于深度学习的僵尸网络检测系统

BotCatcher: botnet detection system based on deep learning

吴迪 1方滨兴 2崔翔 3刘奇旭4

作者信息

  • 1. 中国科学院信息工程研究所,北京 100093
  • 2. 中国科学院大学网络空间安全学院,北京 100049
  • 3. 广州大学网络空间先进技术研究院,广东广州 510006
  • 4. 电子科技大学广东电子信息工程研究院,广东东莞 523808
  • 折叠

摘要

关键词

僵尸网络/深度学习/检测/特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴迪,方滨兴,崔翔,刘奇旭..BotCatcher:基于深度学习的僵尸网络检测系统[J].通信学报,2018,39(8):18-28,11.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目( No.2016YFB0801604 ) （ No.2016YFB0801604 ）

东莞市引进创新科研团队计划基金资助项目(No.201636000100038) （No.201636000100038）

中国科学院网络测评技术重点实验室和网络安全防护技术北京市重点实验室基金资助项目 （）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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