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基于Gabor特征提取和SVM交通标志识别方法研究

张传伟 崔万豪

现代电子技术2018,Vol.41Issue(17):136-140,5.
现代电子技术2018,Vol.41Issue(17):136-140,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2018.17.030

基于Gabor特征提取和SVM交通标志识别方法研究

Research on traffic sign recognition based on Gabor feature extraction and SVM

张传伟 1崔万豪1

作者信息

  • 1. 西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

交通标志识别/图像灰度化/图像增强/Gabor特征提取/主成分分析/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张传伟,崔万豪..基于Gabor特征提取和SVM交通标志识别方法研究[J].现代电子技术,2018,41(17):136-140,5.

基金项目

陕西省自然科学基金(2012JM7021) (2012JM7021)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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