智能系统学报2018，Vol.13Issue(5)：843-847,5.DOI:10.11992/tis.201703032
多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
Research on multi-eigenvalue decomposition blind source separation algorithm for sparse chaotic signals
摘要
关键词
混沌信号/盲源分离/相位空间/分离矩阵/粒子群优化算法/多特征值分解/最小互信息法/极大似然估计/独立分量分析分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周双红,王玲玲..多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究[J].智能系统学报,2018,13(5):843-847,5.基金项目
中央高校基础科研业务费(GK2110260178). （GK2110260178）
