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时滞神经网络随机抽样控制的状态估计

曾德强 吴开腾 宋乾坤 张瑞梅 钟守铭

应用数学和力学2018,Vol.39Issue(7):821-832,12.
应用数学和力学2018,Vol.39Issue(7):821-832,12.DOI:10.21656/1000-0887.380273

时滞神经网络随机抽样控制的状态估计

State Estimation for Delayed Neural Networks With Stochastic Sampled-Data Control

曾德强 1吴开腾 2宋乾坤 1张瑞梅 2钟守铭3

作者信息

  • 1. 内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室
  • 2. 四川省数据恢复重点实验室,四川内江641100
  • 3. 重庆交通大学数学系,重庆400074
  • 折叠

摘要

关键词

时滞神经网络/随机抽样/状态估计/Lyapunov泛函

分类

数理科学

引用本文复制引用

曾德强,吴开腾,宋乾坤,张瑞梅,钟守铭..时滞神经网络随机抽样控制的状态估计[J].应用数学和力学,2018,39(7):821-832,12.

基金项目

国家自然科学基金(61773004) (61773004)

重庆市高校创新团队项目(CXTDX201601022) (CXTDX201601022)

应用数学和力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0887

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