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医学图像分析深度学习方法研究与挑战

田娟秀 刘国才 谷珊珊 鞠忠建 刘劲光 顾冬冬

自动化学报2018，Vol.44Issue(3)：401-424,24.
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自动化学报2018，Vol.44Issue(3)：401-424,24.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170153

医学图像分析深度学习方法研究与挑战

Deep Learning in Medical Image Analysis and Its Challenges

田娟秀 1刘国才 2谷珊珊 1鞠忠建 3刘劲光 3顾冬冬1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082
  • 2. 湖南工程学院计算机与通信学院 湘潭411104
  • 3. 北京解放军总医院放疗科 北京 100853
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/医学图像分析/卷积神经网络/图像分类/图像分割

引用本文复制引用

田娟秀,刘国才,谷珊珊,鞠忠建,刘劲光,顾冬冬..医学图像分析深度学习方法研究与挑战[J].自动化学报,2018,44(3):401-424,24.

基金项目

国家自然科学基金(61671204,61271382,61301254,61471166),湖南省科技计划重点研发专项基金(2016WK2001)资助 （61671204,61271382,61301254,61471166）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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