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图像纹理分类方法研究进展和展望

刘丽 赵凌君 郭承玉 王亮 汤俊

自动化学报2018,Vol.44Issue(4):584-607,24.
自动化学报2018,Vol.44Issue(4):584-607,24.DOI:10.16383/j.aas.2018.c160452

图像纹理分类方法研究进展和展望

Texture Classification: State-of-the-art Methods and Prospects

刘丽 1赵凌君 2郭承玉 1王亮 3汤俊1

作者信息

  • 1. 国防科学技术大学信息系统与管理学院 长沙410000
  • 2. 国防科学技术大学电子科学与工程学院 长沙410000
  • 3. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

纹理分类/特征提取/深度学习/局部特征描述/计算机视觉

引用本文复制引用

刘丽,赵凌君,郭承玉,王亮,汤俊..图像纹理分类方法研究进展和展望[J].自动化学报,2018,44(4):584-607,24.

基金项目

湖南省自然科学基金杰出青年基金(2017JJ1007)资助 (2017JJ1007)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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