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基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测

毛文涛蒋梦雪李源张仕光

自动化学报2018，Vol.44Issue(4)：619-634,16.

自动化学报2018，Vol.44Issue(4)：619-634,16.DOI:10.16383/j.aas.2017.c160707

基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测

Structural Prediction of Multivariate Time Series Through Outlier Elimination

毛文涛 ¹蒋梦雪 ²李源 ³张仕光¹

作者信息

1. 河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007
2. 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡453007
3. 西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129
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摘要

关键词

时间序列聚类/主曲线/异常序列/多维支持向量回归机

引用本文复制引用

毛文涛,蒋梦雪,李源,张仕光..基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测[J].自动化学报,2018,44(4):619-634,16.

基金项目

国家自然科学基金(U1204609),中国博士后科学基金(2016T90944),河南省高校科技创新人才资助计划(15HASTIT022),河南省高校青年骨干教师资助计划(2014GGJS-046),河南师范大学优秀青年科学基金(14YQ007),河南省高等学校重点科研项目(16A520015)资助（U1204609）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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