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基于油中溶解气体Canopy高维模型的变压器异常状态快速识别方法

荣智海 齐波 张鹏 李成榕 杨祎

中国电机工程学报2018，Vol.38Issue(13)：3987-3996,10.
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中国电机工程学报2018，Vol.38Issue(13)：3987-3996,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.171257

基于油中溶解气体Canopy高维模型的变压器异常状态快速识别方法

Anomalous State Detection of Dissolved Gases in Transformer Oil Based on the Canopy Hyper Sphere Model

荣智海 1齐波 1张鹏 1李成榕 1杨祎2

作者信息

  • 1. 华北电力大学, 北京市昌平区102206
  • 2. 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东省济南市250002
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/油中溶解气体/异常识别/Canopy/高维空间

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

荣智海,齐波,张鹏,李成榕,杨祎..基于油中溶解气体Canopy高维模型的变压器异常状态快速识别方法[J].中国电机工程学报,2018,38(13):3987-3996,10.

基金项目

国家863高技术基金项目(2015AA050204). （2015AA050204）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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