融合无人机光谱信息与纹理信息的冬小麦生物量估测OA北大核心CSCDCSTPCD
Biomass Estimation in Winter Wheat by UAV Spectral Information and Texture Information Fusion
[目的]生物量是表征植被生命活动的重要参数,对植被长势监测、产量预测有重要意义.以无人机为平台的高光谱遥感技术,具有机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势,能够及时准确地估测植被生物量,已成为遥感估算研究的热点之一.由于光谱特征反演生物量存在饱和问题,因此,本研究尝试结合纹理特征与植被指数构建一种“图-谱”融合指标,探究“图-谱”融合指标的抗饱和能力及生物量估测能力.[方法]首先,利用无人机高光谱影像,提取其光谱信息和纹理信息,分别基于植被指数和纹理…查看全部>>
刘畅;杨贵军;李振海;汤伏全;王建雯;张春兰;张丽妍
西安科技大学测绘科学与技术学院,西安710054国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京100097北京市农业物联网工程技术研究中心,北京100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京100097北京市农业物联网工程技术研究中心,北京100097
生物量“图-谱”融合指标纹理特征饱和性冬小麦
《中国农业科学》 2018 (16)
多平台高光谱遥感信息融合的作物养分精准诊断决策 （精准农业在中国家庭农场应用的关键创新）
3060-3073,14
国家自然科学基金(61661136003,41471285)、国家重点研究计划(2016YFD0300602-04,2016YFD0300603-05)
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