| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报(信息科学版)|基于改进的卷积神经网络的钢号识别

基于改进的卷积神经网络的钢号识别

任伟建 宋月 陈建玲 任璐 孙勤江

吉林大学学报(信息科学版)2018,Vol.36Issue(3):325-332,8.
吉林大学学报(信息科学版)2018,Vol.36Issue(3):325-332,8.

基于改进的卷积神经网络的钢号识别

Steel Grade Identification Based on Improved Convolution Neural Network

任伟建 1宋月 2陈建玲 1任璐 2孙勤江3

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318
  • 2. 东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,黑龙江大庆163318
  • 3. 中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海研究院,天津300452
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/递归神经网络/小样本集/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任伟建,宋月,陈建玲,任璐,孙勤江..基于改进的卷积神经网络的钢号识别[J].吉林大学学报(信息科学版),2018,36(3):325-332,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61374127) (61374127)

黑龙江省博士后科研启动资金资助项目(LBH-Q12143) (LBH-Q12143)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文