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基于贝叶斯决策的极短文本分类模型

张德成 王杨 赵传信 甄磊 李昌

重庆科技学院学报(自然科学版)2018,Vol.20Issue(4):82-85,4.
重庆科技学院学报(自然科学版)2018,Vol.20Issue(4):82-85,4.

基于贝叶斯决策的极短文本分类模型

Extremely Short Text Classification Model Based on Bayesian Decision Making

张德成 1王杨 2赵传信 2甄磊 2李昌2

作者信息

  • 1. 蚌埠医学院公共基础学院,安徽蚌埠233000
  • 2. 安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

Jieba分词/Kettle工具/极短文本分类/贝叶斯分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张德成,王杨,赵传信,甄磊,李昌..基于贝叶斯决策的极短文本分类模型[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2018,20(4):82-85,4.

基金项目

国家自然科学基金项目“面向信息物理融合的可重塑异元嵌入式组件协同建模与验证方法”(61572036) (61572036)

安徽省高校优秀青年人才基金项目“教学型PACS系统关键技术研究”(2009SQRZ127) (2009SQRZ127)

安徽省自然科学基金项目“面向领域知识图谱构建的隐式文本知识获取及其应用研究”(1808085MF178) (1808085MF178)

安徽省社科规划项目“‘一带一路’背景下安徽省优势产能云服务推荐方法及应用研究”(AHSKY2017D42) (AHSKY2017D42)

蚌埠医学院科研基金项目“基于B/S架构PACS的设计研究”(BY0839) (BY0839)

重庆科技学院学报(自然科学版)

1673-1980

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