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采用HOG特征和机器学习的 行人检测方法

陈丽枫 王佳斌 郑力新

华侨大学学报(自然科学版)2018,Vol.39Issue(5):768-773,6.
华侨大学学报(自然科学版)2018,Vol.39Issue(5):768-773,6.DOI:10.11830/ISSN.1000-5013.201612041

采用HOG特征和机器学习的 行人检测方法

Pedestrian Detection Using HOG Feature and Machine Learning

陈丽枫 1王佳斌 2郑力新1

作者信息

  • 1. 华侨大学 工学院,福建 泉州 362021
  • 2. 华侨大学 工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心,福建 泉州 362021
  • 折叠

摘要

关键词

行人检测/行人候选区域/梯度方向直方图/反向传播神经网络/Adaboost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈丽枫,王佳斌,郑力新..采用HOG特征和机器学习的 行人检测方法[J].华侨大学学报(自然科学版),2018,39(5):768-773,6.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61505059) (61505059)

华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1400222001) (1400222001)

华侨大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-5013

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