计量学报2018,Vol.39Issue(5):712-715,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2018.05.22
基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究
Ultrasonic Image Segmentation Based on Variance and Saliency Features
摘要
关键词
计量学/超声图像/图像分割/方差和显著性特征/支持向量机分类
通用工业技术引用本文复制引用
邱东岳,吉喆,朱腾飞,米尚言,祝海江..基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究[J].计量学报,2018,39(5):712-715,4.基金项目
国家质检总局科研计划(2017QK065) (2017QK065)