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基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究

邱东岳 吉喆 朱腾飞 米尚言 祝海江

计量学报2018,Vol.39Issue(5):712-715,4.
计量学报2018,Vol.39Issue(5):712-715,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2018.05.22

基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究

Ultrasonic Image Segmentation Based on Variance and Saliency Features

邱东岳 1吉喆 1朱腾飞 1米尚言 1祝海江2

作者信息

  • 1. 河北省计量监督检测研究院廊坊分院,河北廊坊065000
  • 2. 北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029
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摘要

关键词

计量学/超声图像/图像分割/方差和显著性特征/支持向量机

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

邱东岳,吉喆,朱腾飞,米尚言,祝海江..基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究[J].计量学报,2018,39(5):712-715,4.

基金项目

国家质检总局科研计划(2017QK065) (2017QK065)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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