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基于Tiny Darknet全卷积孪生网络的目标跟踪

史璐璐 张索非 吴晓富

南京邮电大学学报(自然科学版)2018,Vol.38Issue(4):89-95,7.
南京邮电大学学报(自然科学版)2018,Vol.38Issue(4):89-95,7.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.04.013

基于Tiny Darknet全卷积孪生网络的目标跟踪

Object tracking in fully-convolutional siamese networks based on Tiny Darknet

史璐璐 1张索非 2吴晓富1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 2. 南京邮电大学物联网学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

目标跟踪/孪生网络/深度卷积神经网络/轻量级

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史璐璐,张索非,吴晓富..基于Tiny Darknet全卷积孪生网络的目标跟踪[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2018,38(4):89-95,7.

基金项目

国家自然科学基金(61372123,61701252)资助项目 (61372123,61701252)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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