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基于时空序列混合模型的犯罪情报预测分析

刘美霖 高见 黄鸿志 袁得嵛

情报杂志2018,Vol.37Issue(9):27-31,37,6.
情报杂志2018,Vol.37Issue(9):27-31,37,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2018.09.005

基于时空序列混合模型的犯罪情报预测分析

A Model of Crime Intelligence Prediction Based on a Hybrid Model of Spatio-temporal Sequence

刘美霖 1高见 1黄鸿志 1袁得嵛1

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京 100038
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摘要

关键词

犯罪情报预测/时空序列/神经网络/STARMA模型/混合模型

分类

社会科学

引用本文复制引用

刘美霖,高见,黄鸿志,袁得嵛..基于时空序列混合模型的犯罪情报预测分析[J].情报杂志,2018,37(9):27-31,37,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目"未来超密集异构网络的理论分析与资源协同优化技术"(编号:61771072) (编号:61771072)

中国人民公安大学基本科研业务费项目"基于认知可信度的在线社会网络犯罪及安全研究"(编号:2016JKF01317)研究成果之一. (编号:2016JKF01317)

情报杂志

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-1965

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