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一种双LSTM结构的图像多标签分类方法

吕凡 胡伏原 沈军宇 孙钰

苏州科技大学学报(自然科学版)2018,Vol.35Issue(3):79-84,6.
苏州科技大学学报(自然科学版)2018,Vol.35Issue(3):79-84,6.DOI:10.12084/j.issn.2096-3289.2018.03.015

一种双LSTM结构的图像多标签分类方法

A bi-LSTM method for multi-label image classification

吕凡 1胡伏原 1沈军宇 1孙钰1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009
  • 折叠

摘要

关键词

图像多标签分类/深度学习/LSTM/序列学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

吕凡,胡伏原,沈军宇,孙钰..一种双LSTM结构的图像多标签分类方法[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2018,35(3):79-84,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61472267) (61472267)

江苏省重点研发计划项目(BE2017663) (BE2017663)

航空科学基金资助项目(20151996016) (20151996016)

"十三五"江苏省重点学科计划资助项目(20168765) (20168765)

苏州科技大学学报(自然科学版)

2096-3289

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