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基于改进神经网络的环境空气质量预测

蒲国林 刘笃晋

计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(9):181-184,4.
计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(9):181-184,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2018.09.037

基于改进神经网络的环境空气质量预测

Ambient Air Quality Prediction Based on Improved Neural Network

蒲国林 1刘笃晋1

作者信息

  • 1. 四川文理学院 智能制造学院,四川 达州 635000
  • 折叠

摘要

关键词

人工蜂群算法/迭代递减/反向传播神经网络/环境空气质量预测/误差函数/适应度函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒲国林,刘笃晋..基于改进神经网络的环境空气质量预测[J].计算机技术与发展,2018,28(9):181-184,4.

基金项目

国家自然科学基金(61152003) (61152003)

四川省教育重点科研项目(16ZA0353) (16ZA0353)

四川省教育科研项目(17ZB0377,16ZB0360) (17ZB0377,16ZB0360)

四川文理学院2015年度特色培育一般项目(2015TP001Y) (2015TP001Y)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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