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机器学习在近红外光谱法判别鲍鱼品种研究中的应用

高婧娴 黄扬明 雷春丽 闫红 闵顺耕 熊艳梅 闵志勇

中国农业大学学报2018,Vol.23Issue(9):166-170,5.
中国农业大学学报2018,Vol.23Issue(9):166-170,5.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2018.09.20

机器学习在近红外光谱法判别鲍鱼品种研究中的应用

Discrimination of abalone (sub)species basing on near-infrared spectroscopy and machine learning

高婧娴 1黄扬明 1雷春丽 1闫红 1闵顺耕 1熊艳梅 1闵志勇2

作者信息

  • 1. 中国农业大学理学院,北京100193
  • 2. 莆田学院环境与生物工程学院,福建莆田351100
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/鲍鱼/水产品/机器学习/分类回归树

分类

化学化工

引用本文复制引用

高婧娴,黄扬明,雷春丽,闫红,闵顺耕,熊艳梅,闵志勇..机器学习在近红外光谱法判别鲍鱼品种研究中的应用[J].中国农业大学学报,2018,23(9):166-170,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(31301685) (31301685)

莆田市科技计划区域重点项目(2015N1002) (2015N1002)

福建省科技计划区域重大项目(2009N3002) (2009N3002)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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